行業(yè)背景

在工業(yè)領域中，旋轉的軸與支撐它們的軸承是無數(shù)機械設備的核心組成部分。這些軸承裝置的往往發(fā)揮著類似“骨骼”的作用，維持生產線的順暢運轉，保障企業(yè)的經濟效益和生產穩(wěn)定。

隨著工業(yè)化進程的加速及制造業(yè)的升級轉型，不僅要求軸承產品精度與品質的上升，對生產設備可靠性和效率的要求也越來越高。但目前許多企業(yè)依然依賴人工定期檢查的方式來監(jiān)測軸承設備狀態(tài)，這種傳統(tǒng)的方法不僅耗費大量人力資源，而且實時性差，難以預防突發(fā)性的設備故障造成的巨大損失。

行業(yè)痛點

1、高維護成本：人力密集型的檢測方法導致了高昂的運營支出。

2、低預測準確性：常規(guī)的診斷工具無法及時準確地捕捉到潛在的問題信號。

3、數(shù)據處理不足：缺乏有效的數(shù)據分析和趨勢預測能力來支持決策制定。

4、響應速度慢：當出現(xiàn)異常情況時，手動報警和反饋機制常常錯失最佳干預時機。

解決方案

面對上述痛點，數(shù)之能提供軸承設備遠程監(jiān)控運維管理平臺解決方案。通過將軸承設備接入到設備遠程監(jiān)控運維管理平臺中，即可實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)、工藝參數(shù)等在線監(jiān)控，并實現(xiàn)故障報警、運維管理以及數(shù)據分析等多種智能功能，從而提高設備管理水平與工作效率，確保生產穩(wěn)定與質量安全。

系統(tǒng)功能

1、實時監(jiān)測：接入傳感器持續(xù)采集有關溫度、振動、聲音等關鍵參數(shù)的數(shù)據，并形成數(shù)據報與圖表，快速選取查詢。

2、異常偵測：利用智能預警算法識別異常故障，即時發(fā)現(xiàn)可能的設備問題并通過微信、短信、郵件等盡心通知。

3、運維管理：實時評估設備健康狀況，并進行必要的維修或更換計劃安排，在手機端就可以實現(xiàn)設備報修、維修、巡檢記錄等操作。

4、遠程操控：遠程訪問和控制界面允許技術人員迅速調整設備設置或執(zhí)行緊急停機操作，如遠程啟停開關操作。

5、設備管理：可將不同站點，不同型號的設備分配到不同的組別，實現(xiàn)對設備分級管理和查看，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

6、數(shù)據分析：能夠追溯過去的運作數(shù)據，幫助企業(yè)更好地了解設備的歷史表現(xiàn)和使用趨勢，制定合理的維護計劃與管理制度。

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