一、系統(tǒng)架構(gòu)與核心功能

水泥廠作為高耗能行業(yè)，其能耗主要集中在原料處理、窯頭窯尾煅燒、余熱發(fā)電等環(huán)節(jié)。基于數(shù)之能能源管理平臺的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案，通過“數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡傳輸智能分析優(yōu)化決策”的閉環(huán)架構(gòu)，構(gòu)建覆蓋全廠能源設備的監(jiān)測網(wǎng)絡，助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理和節(jié)能降耗目標。

1.數(shù)據(jù)采集層

通過部署智能電表、智能水表、傳感器、PLC等設備并接入數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關，實時采集用水、用電、用氣、設備狀態(tài)等重要參數(shù)。

2.網(wǎng)絡傳輸層

數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關支持5G/4G/WiFi/以太網(wǎng)多模組通信，適應水泥廠復雜環(huán)境下的網(wǎng)絡覆蓋需求，具備數(shù)據(jù)加密傳輸與斷點續(xù)傳功能。

3.平臺應用層

數(shù)之能能源管理平臺整合以下核心功能：

實時監(jiān)控與可視化：通過儀表盤展示全廠用電量、碳排放量、設備運行效率等關鍵指標，支持分區(qū)域（如原料車間、余熱發(fā)電站）、分時段（同比/環(huán)比）對比分析。

智能預警與根因分析：基于預設閾值（如電耗超限），自動觸發(fā)微信、短信、郵件等告警通知，快速定位診斷并及時管控。

優(yōu)化決策支持：通過深度學習模型（如接入工業(yè)垂直大模型DeepSeekR1），分析歷史數(shù)據(jù)與生產(chǎn)計劃，推薦設備啟停策略或工藝參數(shù)調(diào)整方案，例如在電價低谷期提高余熱發(fā)電負荷，降低綜合用電成本。

二、應用場景與節(jié)能路徑

1.原料處理與粉磨系統(tǒng)

實時監(jiān)測球磨機、破碎機的單位電耗，結(jié)合產(chǎn)能數(shù)據(jù)計算能耗效率，識別低效設備并進行維護或替換。例如，通過時比分析發(fā)現(xiàn)某臺立磨電耗高于行業(yè)均值，就能合理更換高效電機。

2.窯系統(tǒng)煅燒優(yōu)化

在窯頭窯尾部署溫度傳感器與氣體分析儀，動態(tài)調(diào)整煤粉投入量與風量配比，減少熱損失。通過減少煅燒環(huán)節(jié)能耗，能夠有效減少能耗成本與物料消耗。

3.余熱發(fā)電與循環(huán)利用

監(jiān)測余熱鍋爐蒸汽產(chǎn)量與發(fā)電效率，聯(lián)動調(diào)節(jié)窯系統(tǒng)排煙溫度，實現(xiàn)熱能梯級利用。例如，某廠通過平臺數(shù)據(jù)分析，提升余熱發(fā)電量，實現(xiàn)節(jié)能減排。

4.空壓機與公輔設備管理

對空壓機群進行集中監(jiān)控，避免因壓力波動導致的頻繁啟停。系統(tǒng)可遠程切換至高效機組運行，并通過預測性維護減少停機時間，提升節(jié)能效益。

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